ОПТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ (OCR) И АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕСА

Рассказываем о системе оптического распознавания символов и возможностях ее применения для ускорения бизнес-процессов.

В мире, в котором постоянно происходит цифровая трансформация , существует огромное количество бумажных документов, которые нужно преобразовать в электронный формат. Здесь на помощь приходит технология оптического распознавания символов (optical character recognition). OCR — это процесс преобразования различных типов документов, включая отсканированные изображения, фотографии и PDF-файлы, в редактируемый и копируемый текст.

Как работает OCR?

Процесс OCR начинается с захвата изображения документа с помощью сканера или цифровой камеры. Затем алгоритмы ИИ работают с изображением, анализируя структуры и форму документа и символы на нем, определяет границы слов, распознает руко- и машинописные начертания букв, цифр, знаков препинания и многое другое. Далее программа воссоздает структуру и содержание используя стандартные машинные кодировки.

Применения OCR

Технология OCR широко используется в различных отраслях и сферах жизни:
  • Позволяет преобразовывать бумажные документы в электронный формат для легкого доступа и поиска.
  • Используется для считывания информации с заполненных анкет или форм
  • Распознавание номерных знаков автомобилей
  • Распознавание рукописного текста в медицинских записях
  • Дешифровка исторических документов: записей в домовых книгах, церковных записей

Практический кейс по реализации программы оптического распознавания текста и символов

Мы в ЦПР РТСофт разработали алгоритмы для преобразования бланков по настройке устройств релейной защиты в цифровой формат.
Основные особенности:
  • Возможность загрузки нецифровых бланков в формате PDF
  • Распознавание нецифровых бланков
  • Расстановка разметки атрибутов бланков уставок и численных значений
  • Возможность корректировки расставленной разметки вручную
  • Оцифровка загруженного бланка уставок в форму, использованную в паспортах устройств ИС СРЗА
 алгоритм работы системы распознавания символов при помощи ML и компьютерного зрения, реализация системы, распознавание документов, abbyy finereader
алгоритм работы системы распознавания символов при помощи ML и компьютерного зрения, реализация системы, распознавание документов, abbyy finereader
Итог
Программное обеспечение дает следующие возможности:
  • Выбирать PDF файл уставок защит
  • Распознавать шаблон документа и выбирать шаблон документа вручную
  • Распознавать структуру документа и отображать ее
  • Вручную редактировать распознанные ключевые строки параметров и значений
  • Сохранять результат во входном формате целевой информационной системы

В результате использования программы, бизнес получает ценное преимущество - возможность значительно сократить количество ресурсов, необходимое на ручной перевод бумажных документов в цифровой формат, что позволяет более эффективно работать с данными, так как освобождает время, которое ранее тратилось на монотонные и трудоемкие процессы сканирования и ввода информации вручную.

Наши статьи:

Блог ЦПР РТСофт